Sobre el código abierto en la ciencia abierta: ¿es ciencia abierta si se ha escrito, desarrollado o procesado con software propietario?
DOI:
https://doi.org/10.3145/thinkepi.2023.e17a12Palabras clave:
Ciencia abierta, Código abierto, Software de investigación, Software en investigación, Software libre, Software propietario, Comunicación científica, Estrategia Nacional de Ciencia Abierta de EspañaResumen
El grupo de trabajo FAIR4RS (FAIR for Research Software) presentó en una reciente publicación y en el contexto de la ciencia abierta los principios FAIR (encontrable, accesible, interoperable y reusable) para el software en investigación. En este ThinkEPI se plantea un debate sobre la diferencia marcada en dichos principios entre el software de investigación (el que se crea durante el proceso de investigación) y el software en investigación (el usado, por ejemplo, para escribir, desarrollar y procesar la ciencia). Se argumenta sobre si un resultado de investigación será ciencia abierta cuando se ha escrito, desarrollado o procesado sin software de código abierto; o sobre si debemos considerar al software en investigación -y no solo el software de investigación- una pieza más para la ciencia abierta. El debate planteado adquiere aún mayor relevancia por la también reciente publicación de la primera Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) 2023-2027 por el Gobierno de España, y especialmente por los puntos que incluye en referencia al código abierto y al software libre.
Citas
Abadal, Ernest (2021). "Ciencia abierta: un modelo con piezas por encajar". Arbor, v. 197, n. 799, a588. https://doi.org/10.3989/arbor.2021.799003
ArXiv Accesibility Forum (2023). How do we make accessible research papers a reality. https://accessibility2023.arxiv.org
Barker, Michelle; Chue-Hong, Neil P.; Katz, Daniel S.; Lamprecht, Anna-Lena; Martinez-Ortiz, Carlos; Psomopoulos, Fotis; Harrow, Jennifer; Castro, Leyla-Jael; Gruenpeter, Morane; Martinez, Paula-Andrea; Honeyman, Tom (2022). "Introducing the FAIR Principles for research software". Scientific Data, v. 9, 622. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01710-x
Kosko, Bart (1995). Pensamiento borroso: la nueva ciencia de la lógica borrosa. Barcelona: Editorial Crítica. ISBN: 84 7423 698 3
RAE (2023). Diccionario de la lengua española. https://dle.rae.es/purista
Vegas, Jesús; Llamas, César; Hernández, Carmen; González, Manuel A. (2017). "Is open science the same as open source science?". Biostatistics and biometrics open access journal, v. 1, n. 4, 555571. https://doi.org/10.19080/BBOAJ.2017.01.555569
Zadeh, Lofti-Asker (1965). "Fuzzy sets". Information and control, v. 8, n. 3, pp. 338-353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
