Inteligencia artificial, desigualdad científica y efectos en la producción de conocimiento: cómo la IA amplía las asimetrías en la investigación

Resumen

A diferencia de lo ocurrido con otras tecnologías digitales, la inteligencia artificial (IA) ha sido incorporada al ámbito de la investigación científica bajo un discurso predominantemente optimista. En este marco, la IA es asumida en conversaciones formales e informales como una tecnología capaz de democratizar los procesos de investigación, desde el diseño de la investigación hasta el análisis de datos, reduciendo barreras de entrada y favoreciendo a investigadores o ecosistemas tradicionalmente desfavorecidos. Este ensayo problematiza dicha premisa y sostiene que la IA no necesariamente disminuye las desigualdades en la producción de conocimiento científico, sino que tiende a ampliarlas. El argumento central es que su aprovechamiento depende de capitales y competencias previos distribuidos de manera desigual entre investigadores e instituciones. En consecuencia, la expansión de la IA introduce una nueva capa de valor que refuerza ventajas acumulativas y acentúa las distancias entre quienes saben integrarla controladamente en sus procesos de investigación y quienes no. A partir del caso específico de la investigación en comunicación, el ensayo explora los efectos ambivalentes de esta tecnología y plantea la necesidad de fortalecer la formación metodológica y teórica como condición necesaria para evitar que la IA consolide una falsa seguridad de competencia y una estandarización de la producción de conocimiento que derive en un aumento de la productividad desvinculada de la calidad.